Nadira Andini

Nama : Nadira Andini NPM : 21120004 Mata Kuliah : Data Warehouse Dosen Pengampu : Dito Putro Utomo, S.Kom, M.Kom Big data adalah kumpulan informasi yang sering disimpan dalam basis data komputer dan dianalisis menggunakan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk menangani kumpulan data yang besar dan kompleks. Sederhananya, big data adalah sekumpulan data   yang lebih besar, lebih kompleks, terutama dari sumber data baru. Kumpulan data ini sangat banyak sehingga perangkat lunak pemrosesan data tradisional tidak dapat mengelolanya. Tetapi volume data yang sangat besar ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah bisnis yang sebelumnya tidak dapat diatasi. Karakteristik Tiga V Big data sering dicirikan oleh tiga V, yaitu volume, velocity, dan variety. Karakteristik ini pertama kali diidentifikasi pada tahun 2001 oleh Doug Laney. Kemudian Gartner semakin mempopulerkannya setelah mengakuisisi Meta Group pada tahun 2005. Volume Jumlah data adalah yang terpenting. Mengutip dari oracle.com,

Nama : Nadira Andini NPM : 21120004 Mata Kuliah : Data Warehouse Dosen Pengampu : Dito Putro Utomo, S.Kom, M.Kom. Infrastruktur Data warehouse  ,Menurut O’Neil (1997), data warehouse terdiri dari komponen- komponen arsitektural yang menyusun infrastruktur data warehouse :  a. Sistem infrastructure: Perangkat keras, perangkat lunak, jaringan,sistem manajemen basis data, dan komponen personalia dari infrastruktur  b. Metadata layer: Data tentang data, yang dalam hal ini mencakup definisi dan deskripsi dari item data dan aturan bisnis, namun cakupannya tidak hanya terbatas pada hal tersebut saja.  c. Data discovery: Proses pemahaman lingkungan yang sekarang sehingga dapat diintegrasikan ke dalam data warehouse  Unsur-unsur   infrastruktur   data   warehouse   dapat   dikelompokkan   menjadi   dua   kategori: infrastruktur operasional dan infrastruktur fisik. Perbedaan ini penting karena elemen dalam setiap kategori berbeda sifat dan fiturnya dibandingkan dengan kategori lainnya. A. Infras

Nama : Nadira Andini NPM : 21120004 Mata Kuliah : Data Warehouse Dosen Pengampu : Dito Putro Utomo, S.Kom, M.Kom Data warehouse  adalah salah satu tipe sistem manajemen data yang dirancang untuk menghimpun data-data yang dihasilkan atau dikumpulkan dalam sebuah organisasi untuk membantu aktivitas  business intelligence . Data transaksi pada operasional atau Online Transaction Processing  (OLTP) hanya dapat disimpan sementara, biasanya 7 hari sampai dengan satu bulan, karena itu data warehouse dibutuhkan agar data-data transaksi dari OLTP dapat dipindahkan dan disimpan ke dalam data warehouse. Data dalam data warehouse digunakan untuk analisis atau Online Analytical Processing (OLAP). Proses pemindahan data dari OLTP ke dalam data warehouse adalah Extract, Transform, dan Load atau ETL. Data warehouse memiliki skema yang berbeda dengan OLTP karena data warehouse tidak menggunakan relational database. Terdapat tiga skema dalam data warehouse, yaitu Star Schema, Snowflake Schema, dan Galax

Nama  : Nadira Andini NPM : 21120004 Mata Kuliah : Data Warehouse Dosen : Dito Putro Utomo, S.Kom, M.Kom.              Data multi dimensi adalah data yang tidak terfokus pada satu titik saja untuk menghasilkan informasi tetapi bisa menjadi titik lain dengan menambahkan titik lainnya. Data multi dimensi ini digunakan pada data warehouse, karena itu yang membuat data warehouse berbeda dengan database biasa. Data - data yang ada pada data warehouse selain bertujuan untuk historis juga bertujuan untuk menganalisa yang dilihat dari dimensi yang berbeda. Materi tentang multi dimensi akan membahas tentang definisi, data mart, OLTP dan OLAP. Sebelum membahas dimensi dari  data warehouse  lebih jauh lagi, kita harus tahu terlebih dahulu tahu, apa itu  Data mart .  Data mart  adalah struktur sub-data dari  data warehouse .  Data mart  berisi data dan dirancang untuk memudahkan pengguna akhir guna mengakses data dari  data warehouse  sesuai kebutuhan mereka. Pengembangan  data warehouse  dibagi